от 40 000 ₽/мес.
подписка и постоянное техническое сопровождение
Разобрать процесс бизнеса
AI-агенты для бизнеса: автоматизация процессов
Разбираем ваш процесс, находим повторяющиеся операции, проектируем AI-агента, подключаем данные и интеграции. Критические действия остаются под контролем сотрудника, а права, ограничения и ответственность фиксируются заранее.
Подходит, когда нужно не просто отвечать в чате, а доводить обращение, документ или внутреннюю задачу до следующего действия.
от 250 000 ₽
проект с передачей прав и данных клиенту
1 сотрудник
обучение работе с переданным AI-агентом
Зафиксировать ориентиры
Важны время, контроль и понятный следующий шаг
AI-автоматизация должна быть связана с конкретным процессом: входящими обращениями, документами, продажами, поддержкой или внутренними операциями. Поэтому на старте фиксируем не только технологию, но и критерии результата.
Фокус
1 процесс
который разбираем и улучшаем в первой итерации
Контроль
100%
критических действий проходят через заданные правила и проверки
Метрики
до 6
показателей для оценки времени, качества и нагрузки команды
Передача
1 сотрудник
обученный работе с агентом в модели передачи проекта
Автоматизируем там, где это действительно улучшает процесс
Не обещаем заменить всю команду одной нейросетью. Сначала определяем безопасную зону автоматизации, а затем расширяем её только после проверки качества и пользы для бизнеса.
Начать с главного
Чат-бот отвечает, а AI-агент доводит задачу до результата
Если сотрудник по-прежнему переносит данные, ищет документы, проверяет статусы и вручную запускает следующие шаги, бизнес получает ещё один интерфейс, а не автоматизацию.
Ручная цепочка
Сотрудник остаётся диспетчером между системами
- запрос приходит в один канал, а контекст хранится в другом;
- сотрудник вручную проверяет CRM, таблицы, почту и документы;
- ответ можно сгенерировать, но следующий шаг никто не запускает;
- ошибки и исключения обнаруживаются только после жалобы или срыва срока;
- непонятно, какие данные использовала система и кто отвечает за решение.
Система с AI-агентом
Агент связывает контекст, действие и контроль
- понимает событие и собирает разрешённый контекст из нужных источников;
- выбирает следующий шаг по правилам, цели и доступным инструментам;
- создаёт запись, письмо, задачу или другой результат в рабочей системе;
- проверяет обязательные поля, ограничения и логические ошибки;
- передаёт исключение сотруднику и оставляет понятный журнал действий.
Цель
Не просто поговорить с ИИ, а уменьшить путь от входящего события до проверенного действия.
Выбрать сценарий
AI-агент берёт на себя повторяемые задачи бизнеса
AI-агент особенно полезен там, где нужно регулярно читать контекст, принимать решение по понятным критериям и выполнять несколько связанных действий.
Продажи
Квалификация входящих обращений
- собрать данные о запросе
- задать уточняющие вопросы
- определить приоритет и сегмент
- создать задачу менеджеру
Поддержка
Ответы и маршрутизация обращений
- найти информацию в базе знаний
- сформировать черновик ответа
- определить срочность
- передать сложный случай сотруднику
Документы
Разбор файлов и подготовка данных
- извлечь нужные поля
- сверить обязательные значения
- сформировать карточку или запись
- зафиксировать источник данных
Знания компании
Поиск по внутренней базе
- собрать материалы в единый контур
- отвечать с указанием источника
- отделять факт от предположения
- обновлять базу по регламенту
Маркетинг
Подготовка контентных задач
- собрать фактуру о продукте
- подготовить варианты структуры
- передать задачу редактору
- собрать согласования
Управление
Сводки и контроль статусов
- собрать данные из систем
- сравнить план и факт
- подсветить отклонения
- сформировать отчёт для руководителя
Порог автоматизации определяется процессом
Если задача требует уникального творческого решения, живых переговоров или юридической оценки, AI-агент может быть помощником, но не должен автоматически принимать финальное решение.
Разобрать подход
Рабочий AI-агент действует по понятной цепочке
Мы проектируем не только промпт. В архитектуре заранее определяются источник события, доступный контекст, инструменты, правила проверки, журнал и момент, когда в работу подключается человек.
Событие
Определяем, что запускает процесс: новое обращение, письмо, файл, изменение статуса, заявка или расписание.
Разрешённый контекст
Подключаем только те данные, которые нужны для задачи: CRM, база знаний, документы, таблицы, почта или другие системы.
Решение о следующем шаге
Агент оценивает ситуацию по цели и правилам, а не действует без границ и доступа ко всему проекту.
Действие
Создаётся результат в рабочей системе: ответ, карточка, задача, документ, запись, уведомление или черновик.
Проверка
Система проверяет обязательные поля, формат, ограничения, источник и логическую согласованность перед передачей результата.
Журнал
Сохраняем входные данные, выбранный маршрут, вызванные инструменты и итог, чтобы процесс можно было разобрать.
Человек в контуре
Исключения, рискованные действия и спорные случаи передаются ответственному сотруднику с понятным контекстом.
Выбрать уровень автоматизации
ИИ нужен только там, где он действительно полезен
Фиксированный сценарий хорошо работает для понятных условий: перенести значение, отправить уведомление, проверить формат или изменить статус.
Обычная автоматизация
Строгие правила и повторяемый маршрут
- одинаковый вход всегда должен давать одинаковый результат;
- правило можно описать без интерпретации текста;
- ошибка недопустима и должна блокироваться до выполнения;
- процесс требует простого маршрута без выбора из нескольких вариантов.
Гибридная система
ИИ интерпретирует, правила удерживают границы
- агент читает свободный текст и превращает его в структуру;
- модель предлагает классификацию или следующий шаг;
- обычная автоматизация проверяет поля, лимиты и права доступа;
- сотрудник подтверждает действия, которые нельзя отдавать без контроля.
Принцип контроля
Чем выше цена ошибки, тем важнее сочетать гибкость ИИ с обычными правилами и обязательной проверкой.
Сравнить варианты оплаты
Два варианта запуска и сопровождения AI-агента
Можно выбрать постоянное техническое сопровождение или проектную передачу результата в инфраструктуру клиента.
Подписка и сопровождение
от 40 000 ₽ в месяц
- разработка и запуск первого согласованного процесса в рамках выбранного объёма;
- ежемесячная подписка с постоянным техническим сопровождением;
- исправление ошибок, наблюдение за интеграциями и плановые улучшения;
- права доступа и объём работ фиксируются в договоре до старта;
- оплата начинается после предоплаты первого месяца;
- внешние расходы на API, телефонию, облака и лицензии учитываются отдельно.
Передача проекта
от 250 000 ₽
- передаём клиенту все согласованные права и данные проекта;
- разворачиваем решение на сервере клиента;
- передаём документацию, настройки и доступы;
- обучаем сотрудника работе с AI-агентом и базовым процедурам контроля;
- подходит для критичных процессов, строгих требований к доступам и самостоятельного владения системой;
- точная смета зависит от количества интеграций, ролей, сценариев и требований к инфраструктуре.
Условия фиксируются до разработки
В коммерческом предложении отдельно указываем состав результата, границы поддержки, внешние сервисы, права на проект и ответственность сторон.
Зафиксировать ориентиры
Считаем не обещания, а изменение нагрузки и качества процесса
До начала разработки фиксируем текущий процесс и базовые показатели. Это помогает понять, где автоматизация действительно оправдана, а где её стоимость и риск будут выше пользы.
Нагрузка
ручные действия
сколько операций сотрудник выполняет в одном типовом цикле
Время
цикл процесса
сколько времени проходит от входящего события до результата
Качество
ошибки и возвраты
какие сбои, пропуски и повторные действия возникают сейчас
Контроль
безопасная зона
какие шаги можно передавать агенту, а какие остаются у сотрудника
Экономический эффект проверяется на реальных данных
Мы не гарантируем конкретную экономию, прибыль или окупаемость: они зависят от объёма операций, качества исходных данных, стоимости внешних сервисов и дисциплины команды.
Посмотреть этапы
От задачи к работающему AI-агенту
Сначала описываем процесс и ограничения, затем собираем минимальную рабочую версию, проверяем её на реальных сценариях и только после этого расширяем автоматизацию.
Диагностика
Разбираем процесс, роли, источники данных, повторяющиеся операции, узкие места и стоимость ошибки.
Цель и метрики
Фиксируем, что должно измениться: время цикла, скорость ответа, полнота данных, нагрузка или качество маршрутизации.
Карта доступа
Определяем системы, права, формат данных, обязательные проверки и внешние сервисы.
Прототип
Собираем ограниченный сценарий на одном процессе, чтобы проверить логику и получить раннюю обратную связь.
Интеграции
Подключаем рабочие источники, инструменты действия, журналирование и обработку исключений.
Тестирование
Проверяем нормальные, неполные, конфликтные и ошибочные входные данные на понятном наборе кейсов.
Запуск
Вводим агента в работу с согласованными ролями, лимитами и каналом для передачи сложных случаев.
Передача или сопровождение
Документируем процесс, обучаем сотрудника либо продолжаем поддерживать и развивать систему по подписке.
Проверить границы
AI-агент действует в заданных границах
Доступы, журналирование и ручное подтверждение проектируются до подключения реальных данных.
Доступы
Минимально необходимые права
- разделяем чтение и изменение
- ограничиваем инструменты агента
- не подключаем лишние источники
- фиксируем владельца доступа
Прозрачность
Журнал действий и источников
- сохраняем входной контекст
- видим выбранный маршрут
- фиксируем результат вызовов
- можно разобрать спорный кейс
Проверки
Ограничения до выполнения
- обязательные поля
- лимиты и форматы
- проверка дубликатов
- блокировка рискованных действий
Ответственность
Человек в критической точке
- ручное подтверждение
- эскалация исключений
- понятная роль сотрудника
- регламент отката
Безопасная автоматизация начинается с границ
Если процесс связан с персональными данными, финансами, юридическими обязательствами или репутационными рисками, требования к инфраструктуре и проверкам обсуждаются отдельно.
Проверить качество
Модель может ошибаться — процесс должен это заметить и остановиться
ИИ не должен выдавать предположение за факт. Поэтому в сценарий закладываются источники, пороги уверенности, контрольные вопросы и передача спорных ситуаций человеку.
Источники
Ответ из разрешённой базы
- проверяем актуальность материалов
- показываем источник факта
- отделяем найденное от предположения
- не используем случайный контекст
Порог
Неуверенность переводится в исключение
- устанавливаем правила остановки
- задаём обязательные поля
- не разрешаем опасную импровизацию
- маршрутизируем сложный случай
Контроль
Тестируем сценарии до запуска
- нормальные обращения
- неполные данные
- противоречивый контекст
- ошибки внешней системы
Ответственность остаётся у бизнеса и команды
Мы проектируем инструмент контроля и помогаем понять его границы. Финальное решение о том, какие действия можно автоматизировать, принимает владелец процесса.
Посмотреть результат
На выходе — понятный рабочий контур
Состав результата зависит от выбранной модели оплаты, но заранее фиксируется в предложении и договоре: от работающего сценария с сопровождением до полноценной передачи проекта в инфраструктуру клиента.
Карта процесса
Описание входов, ролей, источников, действий, исключений и контрольных точек.
Рабочий AI-агент
Настроенный сценарий с согласованными интеграциями, ограничениями и журналом действий.
Документация
Инструкция по работе, доступам, типовым ошибкам, проверкам и процедурам изменения.
Тестовый набор
Примеры сценариев, на которых проверялась логика, полнота результата и передача исключений.
Права и данные
В модели передачи проекта — согласованные права, данные, настройки и развёртывание на сервере клиента.
Обучение сотрудника
В модели передачи — обучение сотрудника работе с агентом и базовым контролем результата.
Проверить целесообразность
Сначала оценить задачу, затем внедрять ИИ
Если процесс редкий, нестабильный или слишком рискованный, сначала может быть полезнее навести порядок в данных и правилах, а уже потом подключать AI.
Редкая задача
Операция происходит слишком редко
Если экономия времени не компенсирует стоимость внедрения и поддержки, автоматизация не будет рациональным решением.
Нет данных
Процесс не описан и не измеряется
Агент не исправит отсутствие владельца, правил, актуальных документов и понятного результата.
Высокий риск
Ошибка недопустима без строгого контроля
Для финансовых, юридических и чувствительных операций потребуются дополнительные проверки и, возможно, ручное выполнение.
Нестабильный процесс
Каждый случай устроен по-разному
Сначала стоит найти повторяемое ядро процесса, а не пытаться автоматизировать исключения.
Нет владельца
Никто не отвечает за результат
Даже хороший агент не заработает без человека, который принимает решения о правилах и изменениях.
Неподходящая экономика
Стоимость ошибки выше потенциальной пользы
В таком случае начинаем с небольшого прототипа или выбираем обычную автоматизацию.
Если сомневаетесь, начните с диагностики
На первой встрече можно честно проверить, нужен ли вам AI-агент, обычная автоматизация или пока достаточно настроить процесс и документацию.
Подготовить команду
Автоматизация работает, когда команда понимает процесс
Мы объясняем не только кнопки интерфейса, но и логику процесса: какие данные используются, где проверять результат, когда остановить агента и кому передать сложный случай.
Роль
Кто отвечает за процесс
Определяем владельца, оператора, технический контакт и человека, который принимает решения об изменениях.
Практика
Разбираем рабочие сценарии
Показываем нормальный путь, типовые ошибки, ручное подтверждение и восстановление после сбоя.
Регламент
Оставляем понятную инструкцию
Команда получает правила работы, список ограничений, порядок проверки и контакты для технических вопросов.
Хорошая передача — это не один созвон с демонстрацией
В модели передачи проекта закладываем обучение сотрудника, проверку понимания и комплект материалов, к которому можно вернуться после запуска.
Уточнить детали
Что обсудить до разработки AI-автоматизации
Собрали ответы о стоимости, правах, сервере клиента, подписке, данных, безопасности и границах ответственности.
01Что входит в автоматизацию бизнеса?
Состав зависит от процесса: диагностика, карта сценария, архитектура, настройка AI-агента, интеграции, проверки, журналирование, документация, обучение или сопровождение. Конкретный состав фиксируется до разработки.
02Чем подписка от 40 000 ₽ в месяц отличается от проекта от 250 000 ₽?
Подписка включает разработку и постоянное техническое сопровождение в согласованном объёме. В проектной модели от 250 000 ₽ клиент получает согласованные права и данные проекта, развёртывание на своём сервере и обучение сотрудника работе с агентом.
03Можно ли развернуть агента на нашем сервере?
Да, это предусмотрено проектной моделью передачи результата. Требования к серверу, доступам, окружению, резервированию и сопровождению обсуждаются после диагностики.
04Передаются ли все права и данные проекта?
В модели от 250 000 ₽ передаются все согласованные права и данные проекта. Состав передачи подробно перечисляется в договоре: код или настройки, документация, доступы, данные, промпты и материалы, относящиеся к конкретной разработке.
05Можно ли подключить CRM, почту, таблицы и мессенджеры?
Да, если у систем есть подходящий API, доступ или другой технический способ интеграции. Ограничения и расходы внешних сервисов оцениваются отдельно.
06Будет ли AI-агент принимать решения без человека?
Только в той зоне, которую заранее разрешили и проверили. Рискованные действия, исключения и ситуации с недостатком данных должны передаваться сотруднику.
07Гарантируете ли вы экономию или рост продаж?
Нет. Мы можем зафиксировать цели, метрики и порядок проверки, но фактический эффект зависит от объёма операций, качества данных, поведения клиентов, дисциплины команды и внешних сервисов.
08Сколько занимает разработка?
Срок зависит от количества сценариев, интеграций, требований к безопасности и модели передачи. После диагностики составляем этапы и называем реалистичный срок, а не универсальную цифру.
Обсудить задачу
Проверим, какой формат автоматизации подходит вашему бизнесу
Опишите процесс, который сейчас отнимает время или регулярно создаёт ошибки. Мы зададим уточняющие вопросы, оценим возможные варианты и объясним, что имеет смысл автоматизировать в первую очередь.
- какой процесс нужно ускорить или сделать стабильнее;
- какие системы и источники данных уже используются;
- нужна ли подписка с сопровождением или передача проекта на сервер клиента;
- какие ограничения по доступам, безопасности и ответственности важны для бизнеса.
Отправка формы не означает автоматическое заключение договора. Состав, сроки и стоимость подтверждаются после обсуждения задачи.
Получить предварительный разбор
Оставьте контакты и несколько слов о задаче — этого достаточно для первого разговора.
Отправляя форму, вы соглашаетесь на обработку данных в объёме, необходимом для ответа на обращение.